为什么爆款创意总是别人的？深度揭秘信息流创意曝光机制！
你有没有思考过：在当下，在这个信息流广告无处不在的时代下，为什么别人的创意会爆，而你的创意却没有展现，效果极差?
做优化师易，写创意难，尤其是信息流创意。因为信息流创意展现方式多，组成元素多，展现场景复杂。
一顿操作猛如虎，一看创意零展现。
那么究竟什么样的创意才是一条好的创意?换言之，一条创意经历了什么才会被系统判定为一条好创意?
与传统广告有所不同的是，信息流是夹杂在新闻资讯中间，主动展现给访客的一种广告形式。
想要让自己的创意得到更多展现的机会，我们需要认识信息流创意的推荐机制，掌握先机!
01.信息流创意推荐机制
想要写出一个爆款创意，首先我们要了解创意的曝光机制，如下图：
https://bbs.fuyuan52.com/data/attachment/forum/202004/30/141744ho8kbt1otgyk1p9i.png
当我们设定好出价和定向等设置后，你的创意和账户搭建也做完了，广告就会上线接受审核。
系统审核后，就会给你一个预估，我们称之为“粗排序”，例如现在是晚上8:00，今日头条APP中某一个广告位上新了100个广告，系统会结合你的CPC出价预估的点击率等一系列的因素进行粗排序，排序完毕后对比一下，假如有个广告它胜出了，系统就会展现这个效果最好、打分最高的优质广告进行展现。
在展现的过程中如果有点击了，OK，加1分!奖励就是你将获得更高的展现!
但也别高兴太早，因为如果展现后没有访客点击你，OK同样，扣1分，然后打回去重新竞争!
另外在竞争过程中，同类型的广告竞争和用户兴趣都会影响核心竞争力，而且它还受“广告新鲜度、类目新鲜度、再营销等”因素制约。
下面我们来详细介绍一下信息流创意审核推荐的流程。
02.深度揭秘曝光机制
1、在该流量位上用户发起的广告请求数：100万
假设在早上八点平台上新了100万条广告，系统会排除不在定向范围的其他广告。
2、过滤不在广告定向范围内的用户请求后剩余广告请求数：15万，比例15%
这么说吧，如果是做招商加盟的广告位，用户投放广告的创意标签、创意内容以及行业账户资质是招商加盟行业的大概占15%，那么就相当这15万条广告是符合定向的，系统会过滤掉剩余其他行业的广告。
3、过滤看过同类型广告次数太多的用户请求后剩余的广告请求数：10.5万，比例70%
第二波系统会过滤掉看过同类型广告次数太多的用户，这也就是为什么一直在鼓励大家使用原创创意，系统如果判断出你是原创，大概就会给你70%的曝光机会，哪怕你改个字符也会有更多的曝光量。
当然如果你照搬照抄别人的创意，系统就会根据用户中已经投放的广告进行过滤，这部分广告已经在投放或是有类似的，那么不好意思，直接被过滤掉，等待你的结果就是较少的曝光或是直接不给曝光!
4、因对广告不感兴趣/素材样式不合适等被过滤后剩余的广告请求数：10.4万，比例99%
系统会根据用户对广告的态度进行评估，不感兴趣或直接点“×”的广告大概占1%，剩余99%，恭喜进入下一个层级。
5、过滤没有足够可用预算与余额的广告后剩余的广告请求数：10.4万，比例100%
继续过滤，没有足够可用预算和余额的广告，不投放!
6、预估进入粗排后最终被成功投放的概率,进入粗排：10.4万，比例100%
如果你已经通过层层筛选没有问题了，那么就代表你有展现机会了，你的预算、展现、素质还有类型都还不错，系统会给你更高的曝光。
7、粗排ECPM较高,获得进入精排阶段的资格：1.04万，比例10%
在步骤1到步骤6这个阶段，你会发现，有90%的广告都在粗排阶段废掉了，基本上是前一两天还有曝光，第三天效果开始下降，这是因为广告没有进入到精排阶段。
你还没吃上肉就在竞争过程中被淘汰了，竞争是不是很激烈?
8、精排ECPM高于门槛，可参与ECPM排名：5000，比例50%
如果你挺过了“精排”阶段，大概会有5000条广告，可以参与到最后的曝光竞争。
9、ECPM排名靠前，成功进入下一步：2500，比例50%
靠前的广告继续进入下一环节，这基本上又是一个竞争过程。
10、和文章混排后，ECPM竞价胜出且无品牌广告，成功投放：1250，比例50%
到最后，100万条广告可能就剩下1250条了，可以存活的广告，我们以一个步骤为一天算，基本上创意活不过三到五天。
你肯定会问，平时也就是随手一投，为啥会这么复杂?
因为一个广告池和另一个广告池的竞争性是不一样的，在竞争过程中，同类型的广告竞争和用户兴趣都会影响核心竞争力，而且它还受“广告新鲜度、类目新鲜度、再营销等”因素制约。
03.总结
唯有认识核心机制，才能掌握先机。
希望通过这篇文章，能帮助信息流从业者对广告曝光的推荐机制有一个相对清晰地认知，真正做到“对症下药、药到病除”，最终实现吸引大量的目标消费者!
要明白只有把握好曝光量是后续带来高点击、高转化的上游源头!
只有通过真实的用户与数据反馈，才能不断地优化投放方法。
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